上海场｜AI 真的读得懂海外消费者吗

做出海的人多半有过同一种挫败：产品在国内卖得风生水起，到了海外却始终摸不准消费者要什么。传统市场调研动辄几万美元、等上几个月，报告出炉时风向早变了；去问通用大模型，得到的又往往是预训练知识拼出来的"标准答案"。这场圆桌上，几位创始人给出的解法指向同一个方向：让 AI 直接去读一手数据。

Rapisight 的 Owen Zhong 讲了一个客户案例。团队内部为"要不要做流行款、要不要降价"争论了很久，谁也说服不了谁；后来用 AI 实时抓取社交媒体讨论和电商评论，才发现用户真正在聊的，根本不是他们争论的那些卖点。"传统调研很难及时挖出这种需求，大模型也理解不了这么深，"他说，"能救你的是实时的一手数据。"

小红书的 Crystal Pang 带来一组平台数据：用户平均每天打开小红书 16 次，打开后的第一站是搜索框——每个搜索词背后，都是一个明晃晃的需求。她的建议是别替用户做假设，"让数据讲它们自己的故事"。但她同时提醒，最终促成下单的，是"和你差不多的真人"的分享。用户一眼就能分清广告和真实体验，这件事 AI 替代不了。

效率是另一条战线。Dali Ma 正在开发一款营销 AI Agent，起点是他自己的痛苦：服务一个波兰客户，时差黑白颠倒，每天早上醒来先处理二十五封邮件。他算过账，营销人 80% 的时间耗在做 PPT、拉数据、生成素材这类重复劳动上——这些正在被 Agent 接管，人只需要做那 20% 的决策。特看科技的 Donly Li 则用 AI 数字人解决海外直播的老大难：主播难招、成本高、夜间时段没人播，数字人可以 24 小时开播，还能把内容、投放、成交串成一条可以反复复盘的数据链。

这场讨论最有价值的部分，也许是几个人对 AI 边界的坦率。AI 抓数据是好手，分辨哪些数据有价值却很差；它写的创意能拿六七十分，却贴不上当地人的审美，那种颠覆行业的创意——比如把极简主义做成一门百亿美金生意的设计师手笔——目前还轮不到 AI；更麻烦的是，AI 天然"报喜不报忧"，没有情绪，也未必严谨。台上的共识是：重大决策拍板之前，还是先找踩过坑的人聊一聊。

AI 是放大器。它放大你对市场的理解，也同样放大你的误解。

Panel 1｜AI 驱动的消费者洞察、社媒种草与品牌出海创意

Speakers

- Nemo Wang | 创始人兼 CEO，ICEWHALE（主持人）

- Dali Ma | 创始人兼总裁，Truly Yours Inc.

- Crystal Pang | 全球商业解决方案负责人（欧洲及北美），小红书

- Owen Zhong | 创始人兼 CEO，Rapisight

- Donly Li | 总裁，杭州特看科技